【儀表網 研發快訊】近日，我校商學院人工智能與管理科學研究中心(AIMS Lab)正式發布其自主研發的交通信號控制大模型——DeepSignal。該成果實現了從理論到工程落地的關鍵突破，并在成都市公安局交通管理局支持下，完成真實城市路口多日對照實驗，實驗結果顯示可使高峰時段累積擁堵指數降低21%，并在多個關鍵性能指標方面表現優異，標志著商學院研究團隊在智慧交通核心算法領域邁出重要一步。
面對傳統交通信號控制系統在復雜、動態場景下泛化能力弱、響應滯后等瓶頸，由國家杰出青年基金獲得者肖峰教授領銜的研發團隊，創新性地將大模型技術引入信控決策流程，構建了“態勢理解—決策生成—約束執行—評估反饋”的一體化智能控制框架。DeepSignal融合高維交通感知數據與安全規范約束，在仿真環境中完成大規模訓練，并支持以自然語言交互方式進行運行復盤與策略解釋，顯著提升系統的可解釋性、可追溯性與管理友好度。
未來，商學院人工智能與管理科學研究中心將持續深化DeepSignal在多場景適應性、跨路口協同控制及綠色出行優化等方面的能力，致力于打造開放、可信、自主可控的智慧交通AI基礎設施，為城市交通精細化治理與國家新型城鎮化戰略提供堅實技術支撐。
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