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          摘要近日,中國(guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所研究團(tuán)隊(duì)在電池健康管理領(lǐng)域取得新進(jìn)展。

            【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】近日,中國(guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所能源催化轉(zhuǎn)化全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室動(dòng)力電池與系統(tǒng)研究部(DNL29)陳忠偉院士、毛治宇副研究員團(tuán)隊(duì),聯(lián)合西安交通大學(xué)馮江濤教授,在電池健康管理領(lǐng)域取得新進(jìn)展。合作團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種新型的兩階段聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)框架,有效解決了快充電池健康狀態(tài)(SOH)預(yù)測(cè)中的數(shù)據(jù)不足和個(gè)性化建模難題,為快充電池SOH預(yù)測(cè)提供了新思路。

           
            健康狀態(tài)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)對(duì)于電動(dòng)汽車電池管理至關(guān)重要。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,基于快充片段準(zhǔn)確估計(jì)電池SOH面臨兩大挑戰(zhàn):一是由于隱私保護(hù)要求,單個(gè)電池的訓(xùn)練數(shù)據(jù)有限;二是不同電池的充放電行為不同,需要建立個(gè)性化的預(yù)測(cè)模型。
           
            在本工作中,合作團(tuán)隊(duì)提出了一種兩階段聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)框架。在第一階段采用聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)框架,使多個(gè)分布式電池通過(guò)共享模型參數(shù),協(xié)作訓(xùn)練全局模型,既可以學(xué)習(xí)通用知識(shí)又保護(hù)了數(shù)據(jù)隱私;在第二階段,利用目標(biāo)電池的少量本地?cái)?shù)據(jù)對(duì)該全局模型進(jìn)行微調(diào),建立捕獲個(gè)體電池特征的個(gè)性化模型。聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)框架構(gòu)建在輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上,并通過(guò)有效的通道注意機(jī)制提升了其性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該框架在公共快充電池?cái)?shù)據(jù)集上的預(yù)測(cè)性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
           
            聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)框架作為團(tuán)隊(duì)開發(fā)的第二代電池?cái)?shù)字大腦PBSRD Digit核心模型,為電池智能化管理提供了有效解決方案。此外,團(tuán)隊(duì)還基于該框架為雙登集團(tuán)開發(fā)了儲(chǔ)能領(lǐng)域垂直智能客服系統(tǒng),助力儲(chǔ)能行業(yè)的智能化發(fā)展。
           
            近年來(lái),陳忠偉團(tuán)隊(duì)致力于推動(dòng)人工智能與能源電催化技術(shù)的融合,構(gòu)建了人工智能與電化學(xué)相結(jié)合的研究體系。團(tuán)隊(duì)在“高性能材料篩選與設(shè)計(jì)”(Joule,2021;Adv. Mater.,2022;Chem. Soc. Rev.,2020)、“高通量智能研發(fā)平臺(tái)”和“智能系統(tǒng)集成管理”(IEEE Trans. Transp. Electrification,2024;IEEE Trans. Transp. Electrification,2024;Appl. Energy,2024;Batteries,2024;World Electr. Veh. J.,2022;J. Electrochem. Soc.,2019)等領(lǐng)域取得系列進(jìn)展,展現(xiàn)了人工智能驅(qū)動(dòng)電化學(xué)科學(xué)研究創(chuàng)新和人工智能推動(dòng)新能源工程應(yīng)用創(chuàng)新在實(shí)際應(yīng)用中的潛力。
           
            相關(guān)研究成果以“A federated transfer learning framework for lithium-ion battery state of health estimation based on fast-charging segments”為題,于近日發(fā)表在《電氣電子工程師學(xué)會(huì)交通電氣化學(xué)報(bào)》(IEEE Transactions on Transportation Electrification)上。該工作的第一作者是我所DNL29博士后劉云鵬,該工作得到國(guó)家自然科學(xué)基金、中國(guó)科學(xué)院B類先導(dǎo)專項(xiàng)“能源電催化的動(dòng)態(tài)解析與智能設(shè)計(jì)”、中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金等項(xiàng)目的資助。

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